任务完成！你已成长为一名大师级翻译家！还不太对哦！让我们重新编码一下这些信息吧。现实已转换……这是一场美丽的日落吗……？……还只是一堆数字而已……
我们如何称呼照片和语音笔记这类“杂乱”的数据？
没错！非结构化数据不像电子表格那样自带组织结构。
计算机本质上是一个巨大的、高速的什么？
正确！因为计算机就是计算器，所以它们需要将一切转化为数学语言才能理解。
将现实转化为数字的过程叫什么？
答对了！编码正是我们将人类体验转化为机器能理解的语言的方式。
在数字图像中，一个像素被赋予什么来帮助计算机识别它？
完全正确！每个像素都会被赋予一个代表其明暗或颜色的数字。
如果0表示像素的全黑，那么255可能代表什么？
太棒了！255通常用于表示数字图像中的最大亮度或纯白色。
为了让一堆随机数字变得有意义，我们把它们放入什么样的“数学形状”中？
正确！向量和张量是特殊的容器，能组织数字，让人工智能找到其中的规律！
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从现实到数字：理解非结构化数据
EvoClass-AI004第2讲
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🤖 哔哔！你好，学员！想象一下，试着向一位只会说“数学”的朋友描述一场日落。这就是我们今天的使命：将杂乱而美丽的世界转化为数字！
Py-Bot指令直播中
哔哔！ 你好，学员！
想象一下，试着向一位只会说“数学”的朋友描述一场日落。这就是我们今天的使命：将杂乱而美丽的世界转化为数字！
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我们所喜爱的大多数东西——比如语音笔记或小狗狗的照片——都是“非结构化”的。它们并不像电子表格那样整齐有序。因为计算机只是巨型计算器，它们无法像我们一样“感受”或“看见”事物，它们只懂数学！
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子主题1
什么是非结构化数据？
为什么照片、声音和故事对计算机来说是“混乱”的。
为了帮助人工智能，我们对现实进行“编码”。我们将图像分解为微小的点，称为像素。一个暗像素可能是0，而亮像素则是255。通过将每个点都转化为数字，我们创造了一种机器终于能读懂的语言！
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子主题2
编码的力量
使用像素和数值来弥合鸿沟。
你手机里的每一张照片，实际上都是一张由数百万个微小数字组成的巨大地图，正等待着人工智能大脑去读取！
你知道吗？
你手机里的每一张照片，实际上都是一张由数百万个微小数字组成的巨大地图，正等待着人工智能大脑去读取！
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⭐⭐⭐

任务完成！

你已成长为一名大师级翻译家！